Étape 1 — les indicateurs
Formules et résultats attendus
| Indicateur | Formule tableur | Résultat |
|---|---|---|
| Moyenne | =MOYENNE(D2:D38) | 122.3 |
| Médiane | =MEDIANE(D2:D38) | 127 |
| Écart-type (éch.) | =ECARTYPE.STANDARD(D2:D38) | 25.4 |
| Q1 | =QUARTILE.INCLURE(D2:D38;1) | 104 |
| Q3 | =QUARTILE.INCLURE(D2:D38;3) | 141 |
| EIQ | =Q3−Q1 | 37 |
| Min / Max | =MIN(...) / =MAX(...) | 61 / 158 |
Le signal clé. Moyenne (122.3) < médiane (127) → distribution étalée vers les petites tailles → présence de juvéniles. À confirmer par test (leçon 3), à interpréter en enjeu (leçons 6–7).
Étape 2 — le boxplot
Boîte à moustaches (données réelles)
La médiane (127) est proche de Q3 (141) : moustache gauche plus longue → étalement vers les petites tailles.
Dans le tableur : sélectionner la colonne taille ▸ Insertion ▸ Diagramme ▸ Boîte à moustaches (ou add-in selon la version).
Étape 3 — le piège de la moyenne
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Variante bimodale (à comparer)
Pour visualiser pourquoi la moyenne trompe sur un peuplement à deux cohortes, on construit un jeu-test bimodal : 18 juvéniles autour de 85 mm et 18 adultes autour de 150 mm.
La moyenne (≈117 mm, trait rouille) tombe dans le creux : aucun individu ne mesure cette taille. Un chiffre unique trahit la structure ; seul l'histogramme la révèle.
À retenir. Toujours regarder la forme de la distribution avant de résumer. Sur une distribution bimodale, décrire les deux cohortes séparément plutôt que par une moyenne globale.